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◆行业客户经理◆工作职责 1、负责公司EDA、CAE配套超算/智算算力解决方案的市场销售与推广工作，面向半导体、芯片设计、汽车电子、高端制造等行业客户输出标准化及定制化解决方案。 2、深度挖掘半导体、车企、科研院所、制造业企业的EDA工具采购、云端仿真算力、研发数字化升级等市场需求，精准捕捉行业商机，持续开拓新客户资源。 3、维护存量客户合作关系，跟进客户项目迭代需求，做好客户经营与深度挖潜，提升客户复购率及合作体量，建立长期稳定的战略合作关系。 4、严格执行公司销售战略与销售政策，拆解个人季度、年度销售指标，主动推进销售落地，确保各项业绩任务圆满达成。 5、独立对接政企、工业企业客户，完成客户需求对接、方案宣讲、技术交流、商务洽谈、报价竞标等全流程销售工作。 6、负责销售项目的合同洽谈、签订归档，全程跟进项目交付落地，协助技术团队完成项目实施、验收工作，跟进项目回款，保障资金顺利回笼。 7、持续调研EDA算力市场动态、竞品产品与价格体系、行业政策趋势，定期输出市场分析报告，为公司产品优化、市场策略调整提供有效依据。 任职资格 1、统招本科及以上学历，微电子、集成电路、电子信息、计算机、汽车工程、市场营销等相关专业优先。 2、具备EDA工业软件、半导体设备、CAE仿真软件、超算/智算算力、工业数字化相关销售经验者优先，有华为、阿里云、腾讯云、头部工业软件厂商从业背景优先。 3、拥有3-5年及以上半导体、芯片设计、汽车电子行业销售或项目落地经验，熟悉EDA工具应用场景、芯片研发、汽车仿真研发流程者优先。 4、具备优秀的商务谈判、方案推介、客户沟通能力，市场洞察力强，能够精准挖掘客户核心需求，独立跟进全流程销售项目。 5、目标感、执行力、抗压能力极强，具备良好的团队协作意识、市场开拓精神，拥有政企大客户、制造企业资源者加分。 6、能够适应常态化省内及全国出差，可接受短期项目驻场跟进，能适配销售岗位工作节奏。 7、品行端正、职业素养良好，具备成熟的销售思维与客户服务意识，诚实守信，有长期深耕工业软件及算力行业的意愿。 | ◆运维服务工程师◆工作职责 负责维护和管理高性能计算（HPC）集群系统，确保系统稳定运行，优化系统性能，解决系统故障，为用户提供高效的技术支持和服务。 （1）系统日常运维.负责高性能计算集群的日常监控、维护和管理工作，确保系统稳定运行。及时发现并处理潜在问题。 （2）故障排查与解决.快速响应并排查高性能计算集群的硬件、软件及网络故障。分析系统性能瓶颈，提出并实施优化方案。协调供应商和合作伙伴，解决复杂的技术问题。 （3）系统优化与升级。根据业务需求，对高性能计算集群进行性能调优和配置优化。规划并执行系统升级计划，确保升级过程中的稳定性和连续性。 （4）用户支持与服务。为用户提供高性能计算集群的使用培训和指导。收集用户反馈，不断改进和优化系统服务。建立用户沟通机制，及时解决用户在使用过程中遇到的问题。 （5）文档编写与更新。编写和维护高性能计算集群的运维手册、操作指南和技术文档。记录故障处理过程和优化方案，形成知识库供团队共享。 （6）负责公司产品的交付。掌握公司自有产品的部署，安装，配置。可以保障稳定运行 （7）安全管理。负责高性能计算集群的安全防护工作，包括系统安全配置、漏洞扫描和修复等。遵守公司的信息安全政策和流程，保护用户数据的安全和隐私。 任职资格 （1）2年以上HPC运维经验，有制造行业运维经验者优先 （2）对硬件了解，掌握服务器，IB网络，以太网络基础硬件知识，掌握硬件性能故障诊断测试工具方法，有过相关硬件实施经验者优先 （3）掌握操作系统，PBS调度系统，并行文件系统（GPFS，lustre其中一种或者两种），用户认证系统（NIS，LDAP其中一种或者两种）的部署，配置，运维。 （4）掌握应用（starccm，abaqus，nastran等制造业常用软件）的部署安装，作业提交脚本的编写调试，以及故障排错。 （5）掌握系统运维常规技能。系统巡检工具，集群监控系统部署，日志分析，运维自动化脚本编写 （6）运维工作标准化。接触过运维标准化流程，能够完成运维相关文档，和项目相关文档的编写 （7）具备良好的客户服务意识，对客户服务，如何让客户满意有相关经验，并承受工作压力。有客户现场服务经验者优先。 | ◆资深后端开发工程师◆工作职责 1.核心路由架构设计：基于 LiteLLM 框架进行深度二次开发，利用set_custom_routing_strategy接口实现自定义路由逻辑。 2.智能路由算法实现： 开发排队感知路由算法，根据后端推理引擎的num_requests_waiting指标动态调整流量分发，避免长队阻塞。 实现TTL/LoRA 感知路由，优化 LoRA 权重加载节点的选择策略，降低推理延迟。 3.全局流量调度（GSLB）：构建多站点流量调度逻辑，基于 Region 和 Priority 标签，实现毫秒级的延迟分层路由（Local -> Nearby -> Remote）。 4.技术难点攻关：解决高并发下的路由性能瓶颈，确保网关层的低延迟与高吞吐。 5.全局限流系统开发： ●替换 LiteLLM 默认限流机制，基于Redis Lua Script开发分布式限流组件。 ●实现令牌桶算法，支持 RPM (Requests) 和 TPM (Tokens) 双维度限制，防止长文本 OOM 击穿后端。 6.动态容错与降级： ●封装异常处理中间件，实现模型级动态降级策略（如 70B 模型超时自动切换至 8B 模型）。 ●在 HTTP Header 中注入x-degraded标记，保障用户可用性优于体验。 7.主动健康检查： ●开发独立的 sideCar 后台协程，实现语义级心跳机制（prompt: ping），自动识别并剔除“TCP通但推理卡死”的僵尸节点。 8.数据对接：对接后端推理引擎的/metrics端点，实时获取 GPU 负载数据。 任职资格 1.基础素质：计算机相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验，具备扎实的计算机底层基础（数据结构、算法、网络协议）。 2.语言能力：精通 Python/Go（鉴于 LiteLLM 为 Python 生态，Python 优先），熟悉异步编程模型。 3.框架经验：深入理解 ASGI/WSGI 协议，有微服务网关、API Gateway 或负载均衡器开发经验者优先。 4.LLM 生态认知：熟悉大模型推理生态（如 vLLM, TGI, LoRA），理解推理引擎的 Metrics 含义（如gpu_cache_usage）。 5.架构能力：具备分布式系统设计经验，能够处理多区域、多活架构下的数据一致性与延迟问题。 |