Self-Improving Agent

技能简介

Self-Improving Agent 为 AI 代理赋予"从错误中学习"的能力。每当命令执行失败、操作意外中断或输出与预期不符时，它都会自动捕获现场信息，沉淀为可复用的修正知识，并在下一次遇到相似场景时主动避坑。

核心特性

• 错误自动捕获：拦截命令失败与异常输出，记录完整上下文（输入、输出、错误栈）
• 知识沉淀：将修正方案写入持久化记忆库，跨会话复用
• 相似场景匹配：通过语义相似度召回历史修正经验
• 自检循环：每次任务完成后执行反思，识别可改进点

快速上手

1. 安装技能包并导入到你的 AI 代理平台
2. 在配置文件中开启 auto_learn: true
3. 正常执行任务 —— 技能会自动完成学习与纠错

auto_learn: true
memory:
  provider: local
  max_entries: 1000

工作流程

执行任务 → 检测失败/偏差 → 捕获上下文 → 生成修正规则 → 写入记忆库 → 下次触发匹配

适用场景

• 长时间运行的自动化流水线（减少人工介入）
• 复杂命令行操作（沉淀团队 CLI 最佳实践）
• 数据 ETL 任务（自动修复格式问题）