为什么你需要弹性算力
2026年，AI开发已不再是大型科技公司的专利。随着大模型开源生态的繁荣和算力租赁服务的成熟，个人开发者和创业团队也能以极低的成本获得企业级算力。
GPU选型指南
入门级：Tesla T4 / RTX 3060
适合场景：模型推理、轻量训练、原型验证。T4单卡即可支撑中小规模推理任务，性价比极高。进阶级：RTX 4090 / A10
适合场景：大模型微调、Stable Diffusion图像生成、中等规模训练。4090的24GB显存可满足大多数微调需求。旗舰级：A100 / H100
适合场景：千亿参数预训练、分布式训练、科学计算。H100在Transformer架构上的性能是A100的3倍。成本优化策略
- 使用抢占式实例处理容错任务，成本降低60-90%
- 合理选择GPU型号，避免过度配置
- 利用模型量化技术减少显存占用
- 设置自动休眠策略，闲置时自动释放资源